Как сделать группировку в сводной таблице excel?

Группировка данных сводной таблицы в Excel 2013

Несмотря на то что большая часть операций подведения итогов и вычисления показателей выполняется с использованием стандартных команд сводных таблиц, иногда возникают ситуации, в которых требуется дополнительная группировка данных. [1] Например, исходные финансовые данные, как правило, фиксируются с указанием даты сделки (рис. 1), в отчете желательно представить их не по каждой дате отдельно (рис. 2а), а сгруппированными по месяцам (рис. 2б). Команда Группировать вкладки Анализ позволяет легко и быстро консолидировать даты сделок в группы, основанные на месяцах или кварталах. Впоследствии вы сможете суммировать данные в этих группах таким же образом, как это выполняется в полях сводной таблицы.

Рис. 1. Исходные данные содержат список сделок с указанием конкретной даты

Скачать заметку в формате Word или pdf, примеры в формате Excel

Рис. 2. Отчет, сведенный по датам: (а) данные двух лет продаж занимают более 500 столбцов; (б) после группировки по месяцам отчет существенно удобнее

Группировка полей дат

Для группировки полей дат выделите заголовок поля дат или любую ячейку с датой. Например, на рис. 2а выделите одну из ячеек: В3, В4, С4, D4… На контекстной вкладке ленты Анализ в области Группировать щелкните на кнопке Группировка по полю. Если поле содержит информацию о датах, откроется диалоговое окно Группирование (рис. 3). Обратите внимание, что исходные данные (см. рис. 1) в колонке Дата заказа должны содержать только даты; даже одна текстовая или незаполненная ячейка (пустая) в исходных данных в столбце Дата заказа не позволит сделать группировку по датам. Если перед группированием вы выделили только одну ячейку, то кнопки Группировка по полю и Группировка по выделенному работают одинаково. Различие проявится только если перед группированием вы выделите несколько ячеек.

Рис. 3. Окно Группирование

Можно группировать данные по секундам, минутам, часам, дням, месяцам, кварталам и годам. По умолчанию выделен вариант Месяцы. Выберите также Дни и Годы и нажмите Ok. Обратите внимание на некоторые особенности группировки данных в итоговой сводной таблице. Во-первых, поля Месяцы и Годы добавлены в список полей (рис. 4). Не позволяйте себя одурачить — ваш источник данных не изменился и никаких новых полей не содержит. Эти поля теперь являются частью кеша сводной таблицы в памяти (подробнее о кеше см. Excel 2013. Создание нескольких сводных таблиц на основе одного источника данных: один кеш или несколько?). Во-вторых, по умолчанию поля Месяцы и Годы автоматически добавляются в макет сводной таблицы. Вы можете работать с ними, как с обычными полями: перетаскивать в другие области или делать неактивными. В-третьих, включайте данные по Дням, чтобы иметь возможность добавить это поле в сводную таблицу. Если вы в окне Группирование оставите только Месяцы, то поле Даты вы будете видеть в списке, вот только оно эквивалентно месяцам, а поле Месяцы не появится. И наконец, в окне Группирование добавляйте поле Годы. Если это сделать, то вы корректно сможете разделить данные по годам (рис. 5а), если же этого не сделать, то данные двух лет наблюдений объединяться в одном столбце (рис. 5б).

Рис. 4. Добавление полей Месяцы и Годы в список полей и макет сводной таблицы

Рис. 5. Группирование: (а) по дням, месяцам и годам; (б) по дням и месяцам

Группировка полей дат по неделям

Диалоговое окно Группирование предлагает настройки группировки по секундам, минутам, часам, дням, месяцам, кварталам и годам. А что делать, если нужно сгруппировать данные по одной или двум неделям или иным промежуткам времени? Это вполне реально.

Прежде всего следует свериться с календарем, чтобы решить, с какого дня должна начинаться неделя: с воскресенья, понедельника или любого на ваш выбор. Например, первый понедельник в 2014-м году – 6 января. Если вы хотите, чтобы данные за первую неделю также отражались, вам следует выбрать в качестве начала отсчета последний понедельник 2013-го года – 30 декабря. Чтобы сгруппировать даты по неделям выделите заголовок или ячейку с датой. Например, на рис. 2 ячейки В3 или В4. Перейдите на контекстную вкладку ленты Анализ и в разделе Группировать щелкните на кнопке Группировка по полю. В диалоговом окне Группирование (рис. 6) выделите только параметр Дни. В результате станет доступным счетчик количество дней. Чтобы создать недельный отчет, установите значение 7. Установить в поле начиная с требуемую дату (в нашем примере – 30.12.13). Нажмите Ok. В результате сгенерируется отчет, отображающий еженедельные объемы продаж, как показано на левой части рис. 6.

Рис. 6. Группировка дат по неделям

Если вы решили выполнить группировку данных по неделям, иные настройки группировки будут недоступны. Вы не сможете сгруппировать текущее или любое другое поле по месяцам или кварталам. Чтобы преодолеть это ограничение вы должны создавать сводные таблицы так, чтобы каждая была основана на своем кеше (см. Excel 2013. Создание нескольких сводных таблиц на основе одного источника данных: один кеш или несколько?). Именно так я и поступал в файле с примерами, чтобы сохранить вид примеров в первозданном виде.

Группирование двух полей дат в одной сводной таблице

При группировке поля дат по месяцам и годам программа Excel переназначает исходное поле дат для отображения месяцев и добавляет новое поле для отображения лет. Новое поле получает имя Годы. Все довольно просто, если у вас в отчете представлено только одно поле дат. Если вам нужно создать отчет с двумя полями дат (например, дата заказа и дата оплаты) и вы пытаетесь сгруппировать оба поля по месяцам и годам, программа Excel сама установит первому сгруппированному полю имя Годы, а второму — имя Годы2. Чтобы не возникло путаницы, переименуйте поле Годы, прежде чем запустить группирование по второму полу дат.

Группировка числовых полей

Диалоговое окно Группирование, применяемое для числовых полей, позволяет группировать элементы в одинаковые диапазоны. Это может быть полезно при проведении частотного анализа. Сводная таблица на рис. 7 сформирована необычным образом. Здесь в область СТРОКИ помещено поле Доход, а в область ЗНАЧЕНИЕ – поле Заказчик. Поскольку поле Заказчик является текстовым, сводная таблица автоматически подсчитывает их количество, а не сумму.

Рис. 7. Сводная таблица, «заготовка» для проведения частотного анализа

Выделите в столбце А любое число, а затем на вкладке Анализ щелкните на кнопке Группировка по полю. В диалоговом окне Группирование выберите параметры группирования (рис. 8). В рассматриваемом случае группирование начинается с 0 и завершается величиной 25 350 при шаге группирования 5000.

Рис. 8. Частотное распределение на основе группировки заказов в группы по $5000 по полю Доход

Разгруппировка. Создав группу, вы можете разгруппировать её с помощью кнопки Разгруппировать, находящейся на вкладке Анализ. Достаточно выделить ячейку со сгруппированными данными и щелкнуть на этой кнопке. Эта команда также доступна в контекстном меню: выделите ячейку со сгруппированными данными и щелкните правой кнопкой мыши.

Группировка текстовых полей

Excel позволяет вручную группировать любые строки и столбцы сводной таблицы. Рассмотрим эту возможность на примере. Предположим, вас вызвал менеджер по продажам. Он хочет выполнить реорганизацию региональных отделений. Он просит предоставить отчет с объемами продаж за последние два года по указанным новым зонам и входящим в них рынкам сбыта. Вы догадываетесь, что эти зоны будут меняться не один раз до принятия окончательного решения, поэтому не хотите вносить изменения в источник данных.

Читать еще:  Как сделать процент от числа в excel?

Для начала создайте отчет, отображающий доход по рынкам сбыта. Держа нажатой клавишу Ctrl, выделите рынки сбыта, на основе которых будет создана новая зона (рис. 9). Перейдите на вкладку Анализ, и щелкните на кнопке Группировка по выделенному.

Рис. 9. Используйте клавишу Ctrl для выделения несмежных ячеек, с тем чтобы сгруппировать их в новую зону

Excel добавит новое поле с именем Рынок сбыта2 (рис. 10). Выделенные на первом шаге рынки сбыта объединились в Группа1. Выделите оставшиеся рынки сбыта и повторно щелкните на кнопке Группировка по выделенному.

Рис. 10. Первая зона создана

Переименуйте не очень красиво звучащие новые поля, добавьте промежуточные итоги, отсортируйте по алфавиту строки по полю Зона продаж, и получите отчет, который не стыдно показать менеджеру (рис. 11).

Рис. 11. Итоговый отчет по новым зонам продаж

[1] Заметка написана на основе книги Билл Джелен, Майкл Александер. Сводные таблицы в Microsoft Excel 2013. Глава 4.

Как группировать данные в сводной таблице Excel для их дальнейшего обобщения и анализа

Helen Bradley рассказывает, как группировать данные в сводной таблице Excel для их дальнейшего обобщения и анализа.

Работая в Excel со сводной таблицей, Вы можете прийти к выводу, что многие данные должны быть обобщены ещё больше. Это может быть сделано с помощью группировки данных, и цель этой статьи – показать Вам, как это делается.

Группируем по значению

Представьте себе такую ситуацию: Вы анализируете подборку счетов, собранных в сводной таблице. Вы можете обобщать счета, объединяя их в группы по 5 – 10 или даже 100 счетов. Давайте рассмотрим пример, где идентификатор строки OrderID – это числовое поле. В данный момент каждому счёту соответствует отдельная строка, и результат получается довольно громоздким. Мы можем сгруппировать эти данные, чтобы упростить таблицу.

В этой сводной таблице каждый идентификатор OrderID представлен в отдельной строке. Такие данные можно считать обобщёнными, но нам этого недостаточно.

Для этого кликните правой кнопкой мыши по одному из OrderID данной сводной таблицы и в появившемся меню выберите Group (Группировать). Так как OrderID это числовое поле, то диалоговое окно уже будет подготовлено для численной группировки с полями Starting At (Начиная с), Ending At (По) и By (С шагом). В данной ситуации Excel предлагает Вам группировать элементы по 10 штук.

По умолчанию Excel предлагает в качестве значения Starting At (Начиная с) первый элемент OrderID: 10248. Тем не менее, Вы можете настроить точнее или создать другую группировку, установив собственное значение параметра Starting At (Начиная с). Чтобы начать с элемента 10240, введите это значение в поле Starting At (Начиная с) – Вы можете установить любое стартовое значение, даже такое, которого нет в данных.

Мы настраиваем параметры группировки данных – они будут сгруппированы по полю OrderID по десять последовательно пронумерованных заказов.

Итак, мы настроили значение Starting At (Начиная с), оставили значение Ending At (По) таким, как предложил Excel, и оставили значение By (С шагом) равным 10, поскольку оно нам подходит. Вы можете делать группы меньше или больше, изменяя это значение – например: 5, 20, 50 или 100. Теперь жмём ОК. Данные будут сгруппированы по значению OrderID в более удобные для обработки группы.

Вот так выглядят данные, сгруппированные по OrderID. Как видите, они значительно более обобщены, чем ранее.

Группируем по дате

Если данные, с которыми Вы работаете, являются датами, то Вы сможете использовать похожий приём. Чтобы сгруппировать информацию по датам, кликните правой кнопкой мыши по дате в столбце или строке Вашей сводной таблицы и выберите Group (Группировать). Вы можете выбрать шаг группировки – Seconds (Секунды), Minutes (Минуты), Hours (Часы), Days (Дни), Months (Месяцы), Quarters (Кварталы) или Years (Годы), и установить начальный и конечный момент времени. Для группировки по годам, кварталам и месяцам интервал зафиксирован равным 1, а для группировки по дням Вы можете установить собственный интервал, например, равный 7 дням, чтобы сгруппировать данные по неделям. Для этого выберите Days (Дни) как шаг группировки, установите количество дней равным 7, укажите для параметра Starting At (Начиная с) дату, которая выпадает на начало недели, и нажмите ОК. Информация будет сгруппирована по неделям.

Большой объём данных будет сгруппирован по неделям (по 7 дней), и первым днем выступит воскресенье – день недели, соответствующий дате, указанной в параметре Starting At (Начиная с).

Группируем данные вручную

Не всегда набор записей можно разделить по группам с такой же лёгкостью, как последовательность чисел или дат. Иногда группа становится группой просто потому, что Вы так решили. В этом случае можно создать свою собственную группировку. Откройте лист со сводной таблицей, кликните по первому элементу данных, который нужно включить в группу и далее, с нажатой клавишей Ctrl, последовательно щелкните по всем элементам, которые также нужно включить в эту группу. Затем на вкладке PivotTable / Options (Работа со сводными таблицами / Анализ) нажмите Group Selection (Группировка по выделенному) и элементы будут добавлены в новую группу. Таким же образом Вы можете выделить другие элементы и создать еще одну группу.

Выделив несколько полей, Вы можете объединить их в группы так, как будет удобно.

При помощи этого инструмента Вы можете группировать данные в небольшие подборки, с которыми удобно работать. Так как по умолчанию группы названы именами Group 1 (Группа 1) и Group 2 (Группа 2), Вам придётся самостоятельно переименовать их. Для этого кликните ячейку, содержащую имя группы, и в строке формул введите более подходящее имя для группы.

После того, как группы созданы, Вы вправе переименовывать их, как угодно.

Вы можете развернуть или свернуть группу, нажав символы плюс или минус (+/-) слева от имени группы.

Исправляем ошибки

Иногда, пытаясь сгруппировать выделенные данные, Вы получите сообщение об ошибке, уведомляющее, что выбранные данные не могут быть объединены в группу. Есть целый ряд причин, почему это может произойти. Одна из причин: если Вы пытаетесь создать собственную группировку, то должны выделить два или более элемента для создания группы – нельзя создать группу из одной записи.

Если у Вас есть пустые ячейки в тех полях, где должны быть даты или числа, то это тоже станет причиной сообщения об ошибке. Ошибка появится и в том случае, если вместо даты или числа в ячейке содержится текстовое значение. В каждом случае, проверьте исходные данные и исправьте ошибку, а затем обновите сводную таблицу и попытайтесь снова.

Детализация групп

Одним из преимуществ, которые даёт группировка данных, является то, что Вы можете извлечь подмножество сгруппированных данных на новый лист. Чтобы сделать это, выберите группу, и дважды щелкните по ячейке с интересующим Вас итоговым значением. Данные, из которых было собрано это итоговое значение, будут извлечены на новый лист текущей рабочей книги Excel.

Двойной щелчок мышью по любому значению в сводной таблице создаёт новый лист, содержащий все данные, относящиеся к этому значению.

Группировка и несколько диапазонов консолидации

Вы можете создавать группы в сводной таблице, которая собрана из нескольких консолидированных диапазонов, например, из данных на разных листах рабочей книги. Для этого в Excel 2007 и 2010 на Панель быстрого доступа необходимо добавить команду PivotTable and PivotChart Wizard (Мастер сводных таблиц и диаграмм).

Чтобы сделать это, кликните выпадающее меню Панели быстрого доступа, выберите пункт More Commands (Другие команды), в открывшемся диалоговом окне установите группу All Commands (Все команды) и в списке команд найдите PivotTable and PivotChart Wizard (Мастер сводных таблиц и диаграмм). Нажмите кнопку Add (Добавить), чтобы добавить кнопку на Панель быстрого доступа.

Читать еще:  Как сделать сплошную линию в excel?

Теперь Вы можете создать сводную таблицу из нескольких диапазонов Excel с единообразной компоновкой данных. Вам понадобятся данные с одинаковым количеством столбцов, одинаковыми заголовками столбцов, при этом каждая таблица может иметь разное количество строк.

Эта команда исключена из меню Excel 2010, но Вы можете добавить её на Панель быстрого доступа самостоятельно.

Создайте новый лист в Вашей рабочей книге Excel, кликните только что добавленную кнопку PivotTable and PivotChart Wizard (Мастер сводных таблиц и диаграмм), выберите пункты Multiple Consolidation Ranges (В нескольких диапазонах консолидации) и PivotTable (Сводная таблица), а затем нажмите Next (Далее). Выберите I will create the page fields (Создать поля страницы) и снова нажмите Next (Далее). Теперь Вам нужно указать каждый из диапазонов. Зайдите на первый лист, выберите все данные, включая заголовки таблицы, и нажмите Add (Добавить). Повторите шаги, чтобы добавить информацию со следующего листа и так далее, пока не добавите данные со всех листов, которые планировали использовать в сводной таблице.

Мастер сводных таблиц и диаграмм позволяет объединять сразу несколько диапазонов в одной сводной таблице.

В Мастере сводных таблиц и диаграмм первым делом нужно выбрать, какие диапазоны данных будут использованы.

Далее укажите количество полей, которые нужно добавить в сводную таблицу – вероятнее всего, Вам понадобится одно или два. Теперь выберите один из диапазонов в поле немного выше и введите для него имя группы. Затем выберите следующий диапазон и проделайте для него те же самые шаги. И так далее для всех диапазонов. Если имя группы уже существует, Вы можете не вводить его, а выбрать из выпадающего списка.

Так, например, диапазон, содержащий даты, может быть частью группы, которая разделяет месяцы по кварталам, а также частью группы, которая разделяет месяцы по сезонам: Winter (Зима), Spring (Весна), Summer (Лето) и Fall (Осень). Группировки могут быть по любому признаку, который Вы посчитаете подходящим для своих данных. Нажмите Next (Далее), кликните по ячейке, в которой должен будет находиться верхний левый угол сводной таблицы и нажмите Finish (Готово).

В Мастере сводных таблиц и диаграмм Вы можете связать диапазоны со страницами, как показано на рисунке выше – Quarters (Кварталы) и Seasons (Сезоны).

Сводная таблица будет сформирована автоматически, группы будут созданы как поля Report Filter (Фильтры) в списке полей сводной таблицы, но Вы, если пожелаете, можете перетащить эти поля в область Row Labels (Строки) или Column Labels (Колонны).

На рисунке выше показано: мы переместили страницу Page 2 (Сезоны) из области Report Filter (Фильтры) в область Row Labels (Строки).

Группируете ли Вы данные в уже готовой сводной таблице или Вы делаете это вместе с созданием сводной таблицы из нескольких диапазонов – результат будет одинаковый, и это станет ещё одним полезным инструментом в Вашем арсенале для обобщения данных в сводных таблицах Excel.

Как сделать группировку в сводной таблице excel?

Сводная таблица в Excel — это мощнейший инструмент для анализа данных, который поможет вам быстро:

  • Подготовить данные для отчетов;
  • Рассчитать различные показатели;
  • Сгруппировать данные;
  • Отфильтровать и проанализировать интересующие показатели.

А также сэкономить вам кучу времени.

Из данной статьи вы узнаете:

  • Как сделать сводную таблицу;
  • Как с помощью сводной таблицы сгруппировать временные ряды и оценить данные в динамике по годам, кварталам, месяцам, дням.
  • Как рассчитать прогноз с помощью сводной таблицы и Forecast4AC PRO;

Для начала научимся делать сводные таблицы.

Для того, чтобы сделать сводную таблицу, нам необходимо построить данные в виде простой таблицы. В каждом столбце должен быть 1 анализируемый параметр. Например, у нас 3 столбца:

И в каждой строке 3-м параметра связаны между собой, т.е. например, 01.02.2010 года Товар 1 продали на 422 656 руб.

После того, как вы подготовили данные для сводной таблицы, устанавливаем курсор в первый столбец в первую ячейку простой таблицы, далее заходим в меню «Вставка» и нажимаем кнопку «Сводная таблица»

Появится диалоговое окно, в котором:

  • вы можете сразу нажать кнопку «ОК», и сводная таблица выведется в отдельный лист.
  • а можете настроить параметры вывода данных сводной таблицы:
  1. Диапазон с данными, которые будут выведены в сводную таблицу;
  2. Куда вывести сводную (в новый лист или на существующий (если выберите на существующий, то необходимо будет указать ячейку, в которую вы хотите поместить сводную таблицу)).

Нажимаем «ОК», сводная таблица готова и выведена в новый лист. Назовем лист «Сводная».

  • В правой части листа вы увидите поля и области, с которыми вы сможете работать. Поля вы можете перетащить в области и они выведутся в сводную таблицу на лист.
  • В левой части листа сводная таблица.

Теперь, зажимаем левой кнопкой мыши поле «Товар» — перетаскиваем его в «Название строк», поле «Продажи в руб.» — в «Значения» в сводной таблице. Таким образом мы получили сумму продаж по товарам за весь период:

Группировка и фильтрация временных рядов в сводной таблице

Теперь, если мы хотим проанализировать и сравнить продажи товаров по годам, кварталам, месяцам, дням, то нам надо добавить соответствующие поля в сводную таблицу.

Для этого переходим в лист «Данные», и после даты вставляем 3 пустых столбца. Выделяем столбец «Товар» и нажимаем «Вставить».

Важно, чтобы новые добавленные столбцы были внутри диапазона уже существующей таблицы с данными, тогда нам не надо будет переделывать сводную, чтобы добавить новые поля, достаточно её будет обновить.

Вставленные столбцы называем «Год», «Месяц», «Год-Месяц».

Теперь в каждый из этих столбцов добавляем соответствующую формулу для получения интересующего параметра времени:

  • В столбец «Год» добавляем формулу =ГОД(со ссылкой на дату);
  • В столбец «Месяц» добавляем формулу =МЕСЯЦ(со ссылкой на дату);
  • В столбец «Год — Месяц» добавляем формулу =СЦЕПИТЬ(ссылка на год;» «;ссылка на месяц).

Получаем 3 столбца с годом, месяцем и годом и месяцем:

Теперь переходим в лист «Сводная», устанавливаем курсор на сводную таблицу, вызываем правой кнопкой мыши меню и нажимаем кнопку «Обновить». После обновления в списке полей у нас появляются новые поля сводной таблицы «Год», «Месяц», «Год — месяц», которые мы добавили в простую таблицу с данными:

Теперь давайте проанализируем продажи по годам.

Для этого поле «Год» мы перетаскиваем в «название столбцов» сводной таблицы. Получаем таблицу с продажами по товарам по годам:

Теперь мы хотим еще более глубже «опуститься» на уровень месяцев и проанализировать продажи по годам и по месяцам. Для этого в «название столбцов» перетаскиваем поле «месяц» под год:

Для анализа динамики месяцев по годам, можем месяцы переместить в область сводной «Название строк» и получить следующий вид сводной таблицы:

В данном представлении сводной таблицы мы видим:

  • продажи по каждому товару в сумме за целый год (строка с названием товара);
  • более подробно продажи по каждому товару в каждом месяце в динамике за 4 года.

Следующая задача, мы хотим убрать из анализа продажи за какой-то месяц (например, октябрь 2012 года), т.к. данные о продажах у нас еще не за полный месяц.
Для этого в область сводной «Фильтр отчета» перетащим «Год — месяц»

Нажимаем на появившейся над сводной фильтр и ставим галочку «Выделить несколько элементов». Затем в списке с годами и номерами месяцев снимаем галочку с 2012 10 и нажимаем ОК.

Таким образом вы можете добавлять новые параметры изменения времени и делать анализ тех временных отрезков, которые вам интересны и в том виде, в котором вам это надо. Сводная таблица рассчитает показатели по тем полям и фильтрам, которые вы установите и добавите в неё в качестве интересующего поля.

Читать еще:  Как сделать общий доступ к файлу excel через интернет?

Расчет проноза с помощью сводной таблицы и Forecast4AC PRO

Построим продажи с помощью сводной таблицы по товарам, по годам и по месяцам. Также отключим общие итоги, для того чтобы они не попали в расчет.

Для того чтобы отключить итоги в сводной таблице устанавливаем курсор на столбец «Общий итог» и нажимаем на кнопку «Удалить общий итог». Итог из сводной пропадает.

Для расчета прогноза с помощью Forecast4AC PRO устанавливаем курсор в 1 января 2009 года

и нажимаем кнопку «График Модель прогноза» в меню Forecast4AC PRO

Получаем расчет прогноза на 12 месяцев и красивый график с анализом модели прогноза (тренда, сезонности и модели) относительно фактических данных. Программа Forecast4AC PRO может рассчитать для вас прогнозы, коэффициенты сезонности, тренд и другие показатели и построить графики на основании данных выведенных в сводную таблицу.

Сводная таблица в Excel – это мощнейший инструмент для анализа данных, который позволи вам быстро рассчитать показатели и построить данные в интересующем вас виде быстро и легко.

Точных вам прогнозов!

Присоединяйтесь к нам!

Скачивайте бесплатные приложения для прогнозирования и бизнес-анализа:

  • Novo Forecast Lite — автоматический расчет прогноза в Excel .
  • 4analytics — ABC-XYZ-анализ и анализ выбросов в Excel.
  • Qlik Sense Desktop и QlikView Personal Edition — BI-системы для анализа и визуализации данных.

Тестируйте возможности платных решений:

  • Novo Forecast PRO — прогнозирование в Excel для больших массивов данных.

Получите 10 рекомендаций по повышению точности прогнозов до 90% и выше.

Как сделать сводную таблицу, сгруппировать временной ряд?

Сводная таблица в Excel — это мощнейший инструмент для анализа данных, который поможет вам быстро:

  • Подготовить данные для отчетов;
  • Рассчитать различные показатели;
  • Сгруппировать данные;
  • Отфильтровать и проанализировать интересующие показатели.

А также сэкономить вам кучу времени.

Из данной статьи вы узнаете:

  • Как сделать сводную таблицу;
  • Как с помощью сводной таблицы сгруппировать временные ряды и оценить данные в динамике по годам, кварталам, месяцам, дням.
  • Как рассчитать прогноз с помощью сводной таблицы и Forecast4AC PRO;

Для начала научимся делать сводные таблицы.

Для того, чтобы сделать сводную таблицу, нам необходимо построить данные в виде простой таблицы. В каждом столбце должен быть 1 анализируемый параметр. Например, у нас 3 столбца:

И в каждой строке 3-м параметра связаны между собой, т.е. например, 01.02.2010 года Товар 1 продали на 422 656 руб.

После того, как вы подготовили данные для сводной таблицы, устанавливаем курсор в первый столбец в первую ячейку простой таблицы, далее заходим в меню «Вставка» и нажимаем кнопку «Сводная таблица»

Появится диалоговое окно, в котором:

  • вы можете сразу нажать кнопку «ОК», и сводная таблица выведется в отдельный лист.
  • а можете настроить параметры вывода данных сводной таблицы:
  1. Диапазон с данными, которые будут выведены в сводную таблицу;
  2. Куда вывести сводную (в новый лист или на существующий (если выберите на существующий, то необходимо будет указать ячейку, в которую вы хотите поместить сводную таблицу)).

Нажимаем «ОК», сводная таблица готова и выведена в новый лист. Назовем лист «Сводная».

  • В правой части листа вы увидите поля и области, с которыми вы сможете работать. Поля вы можете перетащить в области и они выведутся в сводную таблицу на лист.
  • В левой части листа сводная таблица.

Теперь, зажимаем левой кнопкой мыши поле «Товар» — перетаскиваем его в «Название строк», поле «Продажи в руб.» — в «Значения» в сводной таблице. Таким образом мы получили сумму продаж по товарам за весь период:

Группировка и фильтрация временных рядов в сводной таблице

Теперь, если мы хотим проанализировать и сравнить продажи товаров по годам, кварталам, месяцам, дням, то нам надо добавить соответствующие поля в сводную таблицу.

Для этого переходим в лист «Данные», и после даты вставляем 3 пустых столбца. Выделяем столбец «Товар» и нажимаем «Вставить».

Важно, чтобы новые добавленные столбцы были внутри диапазона уже существующей таблицы с данными, тогда нам не надо будет переделывать сводную, чтобы добавить новые поля, достаточно её будет обновить.

Вставленные столбцы называем «Год», «Месяц», «Год-Месяц».

Теперь в каждый из этих столбцов добавляем соответствующую формулу для получения интересующего параметра времени:

  • В столбец «Год» добавляем формулу =ГОД(со ссылкой на дату);
  • В столбец «Месяц» добавляем формулу =МЕСЯЦ(со ссылкой на дату);
  • В столбец «Год — Месяц» добавляем формулу =СЦЕПИТЬ(ссылка на год;» «;ссылка на месяц).

Получаем 3 столбца с годом, месяцем и годом и месяцем:

Теперь переходим в лист «Сводная», устанавливаем курсор на сводную таблицу, вызываем правой кнопкой мыши меню и нажимаем кнопку «Обновить». После обновления в списке полей у нас появляются новые поля сводной таблицы «Год», «Месяц», «Год — месяц», которые мы добавили в простую таблицу с данными:

Теперь давайте проанализируем продажи по годам.

Для этого поле «Год» мы перетаскиваем в «название столбцов» сводной таблицы. Получаем таблицу с продажами по товарам по годам:

Теперь мы хотим еще более глубже «опуститься» на уровень месяцев и проанализировать продажи по годам и по месяцам. Для этого в «название столбцов» перетаскиваем поле «месяц» под год:

Для анализа динамики месяцев по годам, можем месяцы переместить в область сводной «Название строк» и получить следующий вид сводной таблицы:

В данном представлении сводной таблицы мы видим:

  • продажи по каждому товару в сумме за целый год (строка с названием товара);
  • более подробно продажи по каждому товару в каждом месяце в динамике за 4 года.

Следующая задача, мы хотим убрать из анализа продажи за какой-то месяц (например, октябрь 2012 года), т.к. данные о продажах у нас еще не за полный месяц.
Для этого в область сводной «Фильтр отчета» перетащим «Год — месяц»

Нажимаем на появившейся над сводной фильтр и ставим галочку «Выделить несколько элементов». Затем в списке с годами и номерами месяцев снимаем галочку с 2012 10 и нажимаем ОК.

Таким образом вы можете добавлять новые параметры изменения времени и делать анализ тех временных отрезков, которые вам интересны и в том виде, в котором вам это надо. Сводная таблица рассчитает показатели по тем полям и фильтрам, которые вы установите и добавите в неё в качестве интересующего поля.

Расчет проноза с помощью сводной таблицы и Forecast4AC PRO

Построим продажи с помощью сводной таблицы по товарам, по годам и по месяцам. Также отключим общие итоги, для того чтобы они не попали в расчет.

Для того чтобы отключить итоги в сводной таблице устанавливаем курсор на столбец «Общий итог» и нажимаем на кнопку «Удалить общий итог». Итог из сводной пропадает.

Для расчета прогноза с помощью Forecast4AC PRO устанавливаем курсор в 1 января 2009 года

и нажимаем кнопку «График Модель прогноза» в меню Forecast4AC PRO

Получаем расчет прогноза на 12 месяцев и красивый график с анализом модели прогноза (тренда, сезонности и модели) относительно фактических данных. Программа Forecast4AC PRO может рассчитать для вас прогнозы, коэффициенты сезонности, тренд и другие показатели и построить графики на основании данных выведенных в сводную таблицу.

Сводная таблица в Excel – это мощнейший инструмент для анализа данных, который позволи вам быстро рассчитать показатели и построить данные в интересующем вас виде быстро и легко.

Точных вам прогнозов!

Присоединяйтесь к нам!

Скачивайте бесплатные приложения для прогнозирования и бизнес-анализа:

  • Novo Forecast Lite — автоматический расчет прогноза в Excel .
  • 4analytics — ABC-XYZ-анализ и анализ выбросов в Excel.
  • Qlik Sense Desktop и QlikView Personal Edition — BI-системы для анализа и визуализации данных.

Тестируйте возможности платных решений:

  • Novo Forecast PRO — прогнозирование в Excel для больших массивов данных.

Получите 10 рекомендаций по повышению точности прогнозов до 90% и выше.

Ссылка на основную публикацию
Adblock
detector