Как сделать среднее значение в excel график?

Расчет среднего значения в программе Microsoft Excel

В процессе различных расчетов и работы с данными довольно часто требуется подсчитать их среднее значение. Оно рассчитывается путем сложения чисел и деления общей суммы на их количество. Давайте выясним, как вычислить среднее значение набора чисел при помощи программы Microsoft Excel различными способами.

Стандартный способ вычисления

Самый простой и известный способ найти среднее арифметическое набора чисел — это воспользоваться специальной кнопкой на ленте Microsoft Excel. Выделяем диапазон чисел, расположенных в столбце или в строке документа. Находясь во вкладке «Главная», жмем на кнопку «Автосумма», которая расположена на ленте в блоке инструментов «Редактирование». Из выпадающее списка выбираем пункт «Среднее».

После этого, с помощью функции «СРЗНАЧ», производится расчет. В ячейку под выделенным столбцом, или справа от выделенной строки, выводится средняя арифметическая данного набора чисел.

Этот способ хорош простотой и удобством. Но, у него имеются и существенные недостатки. С помощью этого способа можно произвести подсчет среднего значения только тех чисел, которые располагаются в ряд в одном столбце, или в одной строке. А вот, с массивом ячеек, или с разрозненными ячейками на листе, с помощью этого способа работать нельзя.

Например, если выделить два столбца, и вышеописанным способом вычислить среднее арифметическое, то ответ будет дан для каждого столбца в отдельности, а не для всего массива ячеек.

Вычисление с помощью Мастера функций

Для случаев, когда нужно подсчитать среднюю арифметическую массива ячеек, или разрозненных ячеек, можно использовать Мастер функций. Он применяет все ту же функцию «СРЗНАЧ», известную нам по первому методу вычисления, но делает это несколько другим способом.

Кликаем по ячейке, где хотим, чтобы выводился результат подсчета среднего значения. Жмем на кнопку «Вставить функцию», которая размещена слева от строки формул. Либо же, набираем на клавиатуре комбинацию Shift+F3.

Запускается Мастер функций. В списке представленных функций ищем «СРЗНАЧ». Выделяем его, и жмем на кнопку «OK».

Открывается окно аргументов данной функции. В поля «Число» вводятся аргументы функции. Это могут быть как обычные числа, так и адреса ячеек, где эти числа расположены. Если вам неудобно вводить адреса ячеек вручную, то следует нажать на кнопку расположенную справа от поля ввода данных.

После этого, окно аргументов функции свернется, а вы сможете выделить ту группу ячеек на листе, которую берете для расчета. Затем, опять нажимаете на кнопку слева от поля ввода данных, чтобы вернуться в окно аргументов функции.

Если вы хотите подсчитать среднее арифметическое между числами, находящимися в разрозненных группах ячеек, то те же самые действия, о которых говорилось выше, проделывайте в поле «Число 2». И так до тех пор, пока все нужные группы ячеек не будут выделены.

После этого, жмите на кнопку «OK».

Результат расчета среднего арифметического будет выделен в ту ячейку, которую вы выделили перед запуском Мастера функций.

Панель формул

Существует ещё третий способ запустить функцию «СРЗНАЧ». Для этого, переходим во вкладку «Формулы». Выделяем ячейку, в которой будет выводиться результат. После этого, в группе инструментов «Библиотека функций» на ленте жмем на кнопку «Другие функции». Появляется список, в котором нужно последовательно перейти по пунктам «Статистические» и «СРЗНАЧ».

Затем, запускается точно такое же окно аргументов функции, как и при использовании Мастера функций, работу в котором мы подробно описали выше.

Дальнейшие действия точно такие же.

Ручной ввод функции

Но, не забывайте, что всегда при желании можно ввести функцию «СРЗНАЧ» вручную. Она будет иметь следующий шаблон: «=СРЗНАЧ(адрес_диапазона_ячеек(число); адрес_диапазона_ячеек(число)).

Конечно, этот способ не такой удобный, как предыдущие, и требует держать в голове пользователя определенные формулы, но он более гибкий.

Расчет среднего значения по условию

Кроме обычного расчета среднего значения, имеется возможность подсчета среднего значения по условию. В этом случае, в расчет будут браться только те числа из выбранного диапазона, которые соответствуют определенному условию. Например, если эти числа больше или меньше конкретно установленного значения.

Для этих целей, используется функция «СРЗНАЧЕСЛИ». Как и функцию «СРЗНАЧ», запустить её можно через Мастер функций, из панели формул, или при помощи ручного ввода в ячейку. После того, как открылось окно аргументов функции, нужно ввести её параметры. В поле «Диапазон» вводим диапазон ячеек, значения которых будут участвовать в определении среднего арифметического числа. Делаем это тем же способом, как и с функцией «СРЗНАЧ».

А вот, в поле «Условие» мы должны указать конкретное значение, числа больше или меньше которого будут участвовать в расчете. Это можно сделать при помощи знаков сравнения. Например, мы взяли выражение «>=15000». То есть, для расчета будут браться только ячейки диапазона, в которых находятся числа большие или равные 15000. При необходимости, вместо конкретного числа, тут можно указать адрес ячейки, в которой расположено соответствующее число.

Поле «Диапазон усреднения» не обязательно для заполнения. Ввод в него данных является обязательным только при использовании ячеек с текстовым содержимым.

Когда все данные введены, жмем на кнопку «OK».

После этого, в предварительно выбранную ячейку выводится результат расчета среднего арифметического числа для выбранного диапазона, за исключением ячеек, данные которых не отвечают условиям.

Как видим, в программе Microsoft Excel существует целый ряд инструментов, с помощью которых можно рассчитать среднее значение выбранного ряда чисел. Более того, существует функция, которая автоматически отбирает числа из диапазона, не соответствующие заранее установленному пользователем критерию. Это делает вычисления в приложении Microsoft Excel ещё более удобными для пользователей.

Отблагодарите автора, поделитесь статьей в социальных сетях.

Блог о программе Microsoft Excel: приемы, хитрости, секреты, трюки

Как построить график с нормальным распределением в Excel

Так как я часто имею дело с большим количеством данных, у меня время от времени возникает необходимость генерировать массивы значений для проверки моделей в Excel. К примеру, если я хочу увидеть распределение веса продукта с определенным стандартным отклонением, потребуются некоторые усилия, чтобы привести результат работы формулы СЛУЧМЕЖДУ() в нормальный вид. Дело в том, что формула СЛУЧМЕЖДУ() выдает числа с единым распределением, т.е. любое число с одинаковой долей вероятности может оказаться как у нижней, так и у верхней границы запрашиваемого диапазона. Такое положение дел не соответствует действительности, так как вероятность возникновения продукта уменьшается по мере отклонения от целевого значения. Т.е. если я произвожу продукт весом 100 грамм, вероятность, что я произведу 97-ми или 103-граммовый продукт меньше, чем 100 грамм. Вес большей части произведенной продукции будет сосредоточен рядом с целевым значением. Такое распределение называется нормальным. Если построить график, где по оси Y отложить вес продукта, а по оси X – количество произведенного продукта, график будет иметь колоколообразный вид, где наивысшая точка будет соответствовать целевому значению.

Читать еще:  Как сделать чек лист в excel?

Таким образом, чтобы привести массив, выданный формулой СЛУЧМЕЖДУ(), в нормальный вид, мне приходилось ручками исправлять пограничные значения на близкие к целевым. Такое положение дел меня, естественно, не устраивало, поэтому, покопавшись в интернете, открыл интересный способ создания массива данных с нормальным распределением. В сегодняшней статье описан способ генерации массива и построения графика с нормальным распределением.

Характеристики нормального распределения

Непрерывная случайная переменная, которая подчиняется нормальному распределению вероятностей, обладает некоторыми особыми свойствами. Предположим, что вся производимая продукция подчиняется нормальному распределению со средним значением 100 грамм и стандартным отклонением 3 грамма. Распределение вероятностей для такой случайной переменной представлено на рисунке.

Из этого рисунка мы можем сделать следующие наблюдения относительно нормального распределения — оно имеет форму колокола и симметрично относительно среднего значения.

Стандартное отклонение имеет немаловажную роль в форме изгиба. Если посмотреть на предыдущий рисунок, то можно заметить, что практически все измерения веса продукта попадают в интервал от 95 до 105 граммов. Давайте рассмотрим следующий рисунок, на котором представлено нормальное распределение с той же средней – 100 грамм, но со стандартным отклонением всего 1,5 грамма

Здесь вы видите, что измерения значительно плотней прилегают к среднему значению. Почти все производимые продукты попадают в интервал от 97 до 102 грамм.

Небольшое значение стандартного отклонения выражается в более «тощей и высокой кривой, плотно прижимающейся к среднему значению. Чем больше стандартное, тем «толще», ниже и растянутее получается кривая.

Создание массива с нормальным распределением

Итак, чтобы сгенерировать массив данных с нормальным распределением, нам понадобится функция НОРМ.ОБР() – это обратная функция от НОРМ.РАСП(), которая возвращает нормально распределенную переменную для заданной вероятности для определенного среднего значения и стандартного отклонения. Синтаксис формулы выглядит следующим образом:

=НОРМ.ОБР(вероятность; среднее_значение; стандартное_отклонение)

Другими словами, я прошу Excel посчитать, какая переменная будет находится в вероятностном промежутке от 0 до 1. И так как вероятность возникновения продукта с весом в 100 грамм максимальная и будет уменьшаться по мере отдаления от этого значения, то формула будет выдавать значения близких к 100 чаще, чем остальных.

Давайте попробуем разобрать на примере. Выстроим график распределения вероятностей от 0 до 1 с шагом 0,01 для среднего значения равным 100 и стандартным отклонением 1,5.

Как видим из графика точки максимально сконцентрированы у переменной 100 и вероятности 0,5.

Этот фокус мы используем для генерирования случайного массива данных с нормальным распределением. Формула будет выглядеть следующим образом:

=НОРМ.ОБР(СЛЧИС(); среднее_значение; стандартное_отклонение)

Создадим массив данных для нашего примера со средним значением 100 грамм и стандартным отклонением 1,5 грамма и протянем нашу формулу вниз.

Теперь, когда массив данных готов, мы можем выстроить график с нормальным распределением.

Построение графика нормального распределения

Прежде всего необходимо разбить наш массив на периоды. Для этого определяем минимальное и максимальное значение, размер каждого периода или шаг, с которым будет увеличиваться период.

Далее строим таблицу с категориями. Нижняя граница (B11) равняется округленному вниз ближайшему кратному числу. Остальные категории увеличиваются на значение шага. Формула в ячейке B12 и последующих будет выглядеть:

В столбце X будет производится подсчет количества переменных в заданном промежутке. Для этого воспользуемся формулой ЧАСТОТА(), которая имеет два аргумента: массив данных и массив интервалов. Выглядеть формула будет следующим образом =ЧАСТОТА(Data!A1:A175;B11:B20). Также стоит отметить, что в таком варианте данная функция будет работать как формула массива, поэтому по окончании ввода необходимо нажать сочетание клавиш Ctrl+Shift+Enter.

Таким образом у нас получилась таблица с данными, с помощью которой мы сможем построить диаграмму с нормальным распределением. Воспользуемся диаграммой вида Гистограмма с группировкой, где по оси значений будет отложено количество переменных в данном промежутке, а по оси категорий – периоды.

Осталось отформатировать диаграмму и наш график с нормальным распределением готов.

Итак, мы познакомились с вами с нормальным распределением, узнали, что Excel позволяет генерировать массив данных с помощью формулы НОРМ.ОБР() для определенного среднего значения и стандартного отклонения и научились приводить данный массив в графический вид.

Вам также могут быть интересны следующие статьи

12 комментариев

Ренат, добрый день.
Все несколько проще:
Данные->Анализ данных->Генерация случайных чисел (Распределение=Нормальное)
+
Данные->Анализ данных->Гистограмма->Галка на «вывод графика» («Карманы» можно даже не задавать)

Как посчитать среднее значение в программе Excel

Очень удобное изобретение компьютерного мира — электронные таблицы. В них можно вводить данные, красиво оформлять их в виде документов на свой вкус (или на вкус начальства).

Можно один раз создать такой документ — собственно, сразу целое семейство документов, которое по терминологии Excel называется «рабочая книга» (английский вариант workbook).

Как ведёт себя Excel

Потом только нужно менять несколько исходных цифр при изменении данных, и тогда Excel выполнит сразу несколько действий, арифметических и прочих. Он в документе:

  • сам пересчитает и все зависимые от этих данные, а также все сводные, производные и итоговые.
  • немедленно перерисует все диаграммы, в которых данные отражаются.
  • проставит новую дату и время, чтобы не было путаницы.
  • да ещё он сделает так, что всё семейство документов сразу воспримет новую информацию как родную, и всё в них сойдётся, собьётся и сбалансируется.

Для этого у программы электронных таблиц (а Excel — далеко не одна такая) имеется целый арсенал арифметических средств и готовых функций, выполняемых по уже отлаженным и работоспособным программам. Надо только указать в любой ячейке, когда пишем формулу, среди прочих операндов имя соответствующей функции и в скобочках к ней — аргументы.

Читать еще:  Как в excel сделать линейку с буквами?

Функций очень много и они сгруппированы по областям применения:

  1. математические (арифметические),
  2. тригонометрические,
  3. логические,
  4. текстовые
  5. финансовые
  6. инженерные и так далее.

Для обобщения множестенных данных есть целый набор статистических функций. Получить среднее значение каких-то данных, это, наверное, самое первое, что приходит в голову статистику, когда он смотрит на цифры.

Что такое среднее значение?

Это когда берётся некоторый ряд чисел, подсчитываются два значения по ним — общее количество чисел и общая их сумма, а потом второе делится на первое. Тогда получится число, по значению своему стоящее где-то в самой серёдке ряда. Быть может, даже совпадёт с каким-то из чисел ряда.

Ну что ж, будем считать, что тому числу страшно повезло в этом случае, но обычно арифметическое среднее бывает не только не совпадающим ни с одним из чисел своего ряда, но даже, как говорится, «не лезущим ни в какие ворота» в этом ряду. Например, среднее количество человек, живущих в квартирах какого-то города N-ска, может оказаться 5,216 человек. Это как? Живут 5 человек и ещё довесок в 216 тысячных долей одного из них? Знающий только ухмыльнётся: да Вы что! Это же статистика!

Статистические (или просто учётные) таблицы могут быть совершенно разных форм и размеров. Собственно, форма, прямоугольник, но они бывают широкие, узкие, повторяющиеся (скажем, данные за неделю по дням), разбросанные на разных листах Вашей workbook — рабочей книги.

А то и вообще в других workbook (то есть в книгах, по-английски), а то и на других компьютерах в локальной сети, или, страшно сказать, в других концах нашего белого света, теперь объединённого всесильной сетью Internet. Много информации можно получать из весьма солидных источников в Интернет уже в готовом виде. После чего обрабатывать, анализировать, делать выводы, писать статьи, диссертации…

Собственно говоря, сегодня нам нужно просто на некотором массиве однородных данных посчитать среднее, используя чудодейственную программу электронных таблиц. Однородных — значит данные о каких-то подобных объектах и в одних и тех же единицах измерения. Чтобы людей никогда не суммировать с мешками картошки, а килобайты с рублями и копейками.

Пример поиска среднего значения

Пусть у нас в некоторых ячейках записаны исходные данные. Обычно здесь же как-то записываются обобщённые данные, или данные, полученные из исходных.

Исходные данные располагаются в левой части таблицы (например, один столбец — количество деталей, изготовленных одним работником А, которому соответствует в таблице отдельная строка, и второй столбец- цена одной детали), в последнем столбце проставляется выработка работника А в деньгах.

Раньше это делалось с помощью калькулятора, теперь можно такую простую задачу доверить никогда не ошибающейся программе.

Простая таблица дневных заработков

Вот на картинке сумма заработка и вычисляется она по каждому работнику в столбце Е по формуле умножения количества деталей (столбец С) на цену деталей (столбец D).

Столбцы, содержащие исходные данные, то есть заполняемые вручную, мы выделили сероватым фоном. А ещё лучше, можно всё пространство таблицы защищают от изменений, а эти серые ячейки оставить незащищёнными, чтобы человек, который данные будет вводить (мастер, счетовод или нормировщик) только и мог менять цифры вот в этом сереньком прямоугольничке.

В другие места же таблицы он тогда даже и ступить не сможет, и формул посмотреть у него не получится. Хотя, конечно же, все в том цеху знают, как выработка отдельного работника переходит в деньги, заработанные им за день.

Суммарные величины

Потом обычно подсчитывают суммарные величины. Это сводные цифры по всему цеху, участку, или всей бригаде. Обычно эти цифры одни начальники докладывают другим — начальникам повыше.

Вот так можно вычислить суммы в столбцах исходных данных, а заодно и в столбце производном, то есть столбце заработка

Сразу замечу, что пока таблица Excel создаётся, никакой защиты в ячейках не делается. Иначе, как бы мы рисовали саму табличку, вводили оформление, раскрашивали бы её и вводили умные и правильные формулы? Ну а когда всё уже готово, перед тем как дать эту рабочую книгу (то есть табличный файл) в работу совсем другому человеку, делается защита. Да просто от неосторожного действия, чтобы не повредить случайно формулы.

И вот таблица самовычисляемая в работе, в цеху начнёт трудиться вместе с остальными цеховыми трудягами. После того, как день трудовой завершился, все подобные таблицы данных о работе цеха (и не только одного его), передаются высокому начальству, которое эти данные на следующий день обобщит и сделает какие-то выводы.

Вот она, средняя (mean — по-английски)

Оно в первую очередь посчитает среднее количество деталей, изготовленных на одного работника за день, а также средний заработок за день по работникам цеха (а потом и по заводу). Мы тоже это выполним в последней, самой нижней строке нашей таблицы.

Как видим, можно использовать уже рассчитанные в предыдущей строке суммы, просто разделить их на количество работников — 6 в данном случае.

В формулах делить на константы, постоянные числа, это дурной тон. А вдруг у нас произойдёт нечто из ряда вон, и количество работников станет меньше? Тогда нужно будет лазать по всем формулам и везде менять цифру семь на какую-то другую. Можно, например, «обмануть» табличку так:

Вместо конкретной цифры поставить в формуле ссылку на ячейку A7, где стоит порядковый номер последнего работника из списка. То есть, это и будет количество работников, а значит, мы правильно делим сумму по интересующему нас столбцу на количество и получаем среднее значение. Как видим, среднее количество деталей получилось 73 и плюс умопомрачительный по цифрам (хотя не по значимости) довесок, который обычно выкидывают методом округления.

Округление до копеек

Округление — обычное действие, когда в формулах, особенно бухгалтерских, одно число делят на другое. Причём, это отдельная тема в бухгалтерии. Бухгалтера округлениями занимаются давно и скрупулёзно: они каждое полученное с помощью деления число сразу округляют до копеек.

Читать еще:  Как сделать прогресс бар в excel?

А Excel — программа математическая. Она не испытывает трепета перед долей копейки — куда её девать. Excel просто хранит числа, как есть, со всеми знаками после запятой. И снова и снова будет проводить с такими числами вычисления. А уж, конечный результат может округлить (если мы дадим команду).

Только бухгалтерия скажет, что это ошибка. Потому что они округляют каждое полученное «кривое» число до целых рублей и копеек. И конечный результат обычно получается чуть-чуть другим, чем у равнодушной к деньгам программы.

Но теперь скажу главный секрет. Excel и без нас умеет находить среднюю величину, у него имеется встроенная функция для этого. Ей нужно только указать диапазон данных. И тогда она сама их просуммирует, посчитает, а потом сама же и разделит сумму на количество. И получится ровно то же самое, что мы постигали шаг за шагом.

Для того чтобы эту функцию найти, мы, встав в ячейку E9, куда должен быть помещён её результат — средняя величина по столбцу E, щёлкнем мышкой по значку fx, что находится слева от строки формул.

  1. Откроется панель, которая называется «Мастер функций». Это такой многошаговый диалог (Wizard, по-английски), с помощью которого программа помогает при конструировании сложных формул. И, заметим, что помощь уже начата: в строке формул программа вбила за нас знак =.
  2. Теперь можно быть спокойным, программа проведёт нас через все сложности (хоть по-русски, хоть по-английски) и в результате будет построена правильная формула для вычисления.

В верхнем окошке («Поиск функции:») написано, что мы можем тут искать и находить. То есть здесь можно написать «среднее» и нажать кнопку «Найти» (Find, по-английски). Но можно поступить иначе. Мы знаем, что это функция — из категории статистических. Вот и найдём эту категорию во втором окошке. А в открывшемся ниже списке, найдём функцию «СРЗНАЧ».

Заодно и увидим, какое там великое множество функций в категории статистических, одних только средних там 7 штук. И по каждой из функций, если перемещать по ним указатель, ниже можно увидеть краткую аннотацию по этой функции. А если кликнуть ещё ниже, по надписи «Справка по этой функции», то можно получить и совсем подробное её описание.

А сейчас мы просто просчитаем среднее значение. Кликаем «ОК» (это так по-английски выражается согласие, хотя, скорее, это по-американски) на кнопочке внизу.

Начало формулы программа вбила, теперь надо установить диапазон для первого аргумента. Просто выделим его мышью. Нажимаем ОК и получаем результат. Осталось добавить сюда округление, которое мы сделали в ячейке С9, и табличка готова к ежедневной работе.

Как сделать среднее значение в excel график?


Excel предсталяет собой табличный процессор. Его можно использовать для создания разнообразных отчетов. В данной программе очень удобно производить разные вычисления. Многие не используют и половину возможностей Excel.

Найти средние значение чисел может понадобиться в школе, а также во время работы. Классическим способ определения среднего арифметического без использования программ заключается в складывании всех чисел, а затем полученную сумму нужно разделить на количество слагаемых. Если числа достаточно крупные или для отчетности необходимо выполнить операцию много раз, вычисления могут занять много времени. Это нерациональная трата сил и времени, намного лучше воспользоваться возможностями Excel.

Поиск среднего арифметического

Многие данные уже изначально фиксируются в Excel, если же этого не происходит необходимо перенести данные в таблицу. Каждая цифра для расчета должна находится в отдельной ячейке.

Способ 1: Рассчитать среднее значение через «Мастер функций»

В этом способе необходимо прописать формулу для расчета среднего арифметического и применить ее для указанных ячеек.

    Выделить любую ячейку в таблице нажать кнопку «Вставить функция».

В новом открывшемся окне необходимо найти поле «Категория», указать «Статические» с помощью которого задается конкретная функция для расчета.

В данной ситуации необходимо найти среднее арифметическое. Подходящей функцией будет «СРЗНАЧ», найти ее можно легко в середине списка, он располагается по алфавиту.

Перед применением функции открывается еще одно окно, в нем необходимо указать ячейки, в которых располагаются слагаемые для высчитывания результата.

Последним действием будет нажатие на кнопку «ОК», результат появляется в выбранной в первом шаге ячейке.

Основное неудобство этого способа в том, что приходится вручную вводить ячейки для каждого слагаемого. При наличии большого количества чисел это не слишком удобно.

Способ 2: Автоматический подсчет результата в выделенных ячейках

В этом способе расчет среднего арифметического осуществляется буквально за пару кликов мышью. Очень удобно для любого количества чисел.

    Выделить ячейки, в которых имеются слагаемые будущей формулы. Лучше оставить одну клетку внизу пустой, в ней будет высвечиваться результат.

Перейти в меню во вкладку «Формулы», там выбрать в левом верхнем углу «Автосумма». При нажатии на стрелку, чтобы раскрыть все функции рядом с этой кнопкой, открываются несколько функций быстрого набора. Там следует выбрать «Среднее».

Недостатком этого способа является расчет среднего значения только лишь для чисел, расположенных рядом. Если необходимые слагаемые разрознены, то их не получится выделить для расчета. Невозможно даже выделить два столбца, в таком случае результаты будут представлены отдельно для каждого из них.

Способ 3: Использование панели формул

Еще один способ перейти в окно функции:

    Выбрать вкладку «Формулы», навести курсор мыши на «Другие функции», выбрать «Статические» и «СРЗНАЧ».

Открывается окно функции, в которой можно указать ячейки просто выделив их в таблице или же вписав каждую отдельно.

  • Нажать «ОК» и увидеть результат в свободной ячейке.
  • Самый быстрый способ, при котором не нужно долго искать в меню необходимы пункты.

    Способ 4: Ручной ввод

    Не обязательно для высчитывания среднего значения использовать инструменты в меню Excel, можно вручную прописать необходимую функцию.

      Найти строку для ввода разнообразных формул.

    Ввести необходимые числа согласно шаблону:
    =СРЗНАЧ(адрес_диапазона_ячеек(число); адрес_диапазона_ячеек(число))

    Быстрый и удобный способ для тех, кто предпочитает создавать формулы своими руками, а не искать готовые в меню программы.

    Благодаря этим возможностям очень легко рассчитать среднее значение любых чисел, вне зависимости от их количества, можно также составлять статистические данные без подсчетов вручную. С помощью инструментов программы Excel любые расчеты сделать намного легче, чем в уме или же с помощью калькулятора.

    Ссылка на основную публикацию
    Adblock
    detector